大学生人工智能素养培养的三个着力点

◎摘  要  教育数字化背景下，提升大学生人工智能素养，需要把握好人工智能素养培育中的“必然之势”与“应然之径”、破解“效率至上”与“育人初心”的价值张力以及把握好工具理性与价值理性的协同共生等问题，通过人工智能素养培育中“识变”与“求变”的辩证统一、技术赋能与教育本位的动态平衡、构建“技术向善”与“价值对齐”的共生生态，为教育数字化背景下大学生人工智能素养培养提供理论遵循。

◎关键词  教育数字化；人工智能；技术赋能

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出，“促进人工智能助力教育变革”。在生成式人工智能技术加速迭代的背景下，以DeepSeek（深度求索）等为代表的国产大模型正深度嵌入教育场景，推动高等教育生态发生深刻变革，大学生人工智能素养的培养已成为教育数字化战略的重要命题。以人工智能为标志的第四次工业革命已经来临，高校对于大学生的素养教育从过去的信息素养、互联网素养、数字素养转变到了人工智能素养的培养。需要明确的是，人工智能素养是个体在智能社会中理解、应用、评价人工智能技术，并对其进行伦理反思与价值判断的综合能力。与传统数字素养相比，人工智能素养更强调对技术黑箱的批判性解构。2024年，联合国教科文组织颁布的全球首份《学生人工智能能力框架》界定了学生在人工智能时代应具备的能力，明确了要致力于将学生培养为拥有横跨“理解—应用—创造”三个进阶能力的人工智能社会公民。我们应当看到，人工智能成为重塑教育生态的“革命性力量”，也暴露出技术应用与育人目标之间的深层张力——当算法能够自动生成理论阐释时，如何避免学生陷入“技术依赖”？当智能系统深度介入教学过程时，如何守护教育的价值理性？因此，在培养大学生人工智能素养之时，应当把握好三个着力点，才能促进培养学生从“技术使用者”向“技术反思者”跃迁，使其既能驾驭AI工具，又能参与技术治理规则的建构。

“识变”与“求变”的辩证统一：把握素养培养的“必然之势”与“应然之径”

当前，人工智能技术迅猛发展，重构着高等教育生态，技术赋能教育的深度与广度持续拓展。由技术革命倒逼教育范式重构的主动“识变”，是大学生人工智能素养培养的“必然之势”。人工智能技术所驱动的教育变革呈现出显著的三重不可逆性。其一，在知识生产模式方面，实现从传统“单向传递”向“人机共创”的深刻转变。生成式人工智能借助大语言模型彻底重塑了学习场景，其强大的信息检索、知识生成以及交互能力，极大地拓展了大学生的认知边界。然而，部分学生会过度依赖技术生成答案，从而滋生思维惰性和衰减认知能动性。其二，评价体系偏重量化指标，由于评价体系偏重量化指标而忽略人机协同创新能力和批判性思维等核心素养的评估，这种“重硬轻软”的导向易使教育异化为技术附庸。其三，课程内容滞后于技术发展，导致对技术伦理、社会影响深度反思的忽视，使得学生陷入“知其然而不知其所以然”的工具化困境。

在矛盾运动中探寻主动“求变”的动态平衡点，是大学生人工智能素养培养的“应然之径”。上述矛盾清晰地反映出，在大学生人工智能素养培养过程中，不能仅仅停留在对技术的工具性认知层面，更应将重点转向学生的“技术驾驭能力”与“主体性反思能力”的双重提升。人工智能素养是关乎数字时代中教育“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的关键问题。因此，对人工智能素养培养的思考，就离不开对“人与技术”的关系与矛盾的探寻。当前，教育数字化的核心矛盾集中体现为技术迭代速率与教育系统惯性之间的张力，即人工智能技术的指数级发展正冲击着传统教育模式，而教育系统的制度刚性、知识生产周期与师资培养节奏难以同步适应。

“识变”是顺应技术迭代的客观规律，“求变”则需立足教育本质主动建构新范式，二者的辩证统一是破解人工智能素养培养表层化困境的关键。破解上述困境，需要构建“目标升级—课程重构—师资协同”三位一体的培养逻辑重构路径。首先，目标升级需实现从“知识习得”向“思维跃迁”的范式转换。人工智能时代的知识获取早已突破传统课堂边界，DeepSeek、ChatGPT等工具可在秒级时间内完成海量信息检索与知识重组，因此，人工智能素养培养目标必须超越工具性认知，聚焦“人机共生”能力的培育。具体而言，需强化两大核心能力：一是批判性思维与跨学科整合能力，二是“异常处理能力”与“人类行为理解能力”，这是机器难以替代的人类优势。其次，课程重构需构建“通识+专业+伦理”三位一体的融合体系，打破技术逻辑与人文价值的二元对立。在通识教育层面，可开设“人工智能与社会发展”等跨学科课程，引导学生运用矛盾分析法评估技术应用的辩证性。在专业教育层面，需将AI工具深度嵌入学科实践场景。最后，师资协同方面需建立“教育学+人工智能+哲学”跨学科共同体，推动教师从“技术使用者”向“教育设计者”转型。一方面，通过“数字素养提升计划”帮助文科教师掌握基础技术工具；另一方面，推动理工科教师深化教育哲学认知，这种协同机制不仅打破了学科藩篱，更重塑了教师角色，他们不再是单纯的知识传授者，而是成为“技术赋能”与“价值校准”双重使命的承担者，为大学生人工智能素养培养提供可持续动力。

技术赋能与教育本位的动态平衡：破解“效率至上”与“育人初心”的价值张力

生成式人工智能技术的迅猛发展，正在重构“人—师—机”多维互动关系，学生通过智能平台获得个性化学习路径，教师从知识传授者转型为价值引导者，而AI则成为延伸教育力的“具身化工具”。然而，在技术赋能教育的进程中，“效率至上”的技术理性与“育人初心”的价值理性之间的张力日益凸显，效率提升是否必然导向育人质量的跃升？如何避免教育在技术狂飙中沦为“数据崇拜”的附庸？技术赋能必须服务于“人的全面发展”这一根本价值，而教育本位的坚守需警惕工具理性对人文精神的侵蚀。二者的动态平衡，构成了教育数字化背景下大学生人工智能素养培养的元命题。

技术赋能教育具有效率革命和异化风险的双重效应。技术赋能是指通过大数据、人工智能、大模型等数字化技术，推动教育系统要素中的教学、管理、评价等进行系统性结构性变革的力量，具有渗透性、全域性、融合性等特征。目前，技术赋能逐步渗透于社会的方方面面。人工智能技术以数据驱动的方式正在重构教育生态，为全面解放人的体力劳动和脑力劳动提供了技术支撑，并将知识传递效率提升至一个全新维度。但数字化技术在赋能教育的同时，也催生了“效率至上”的异化倾向。首先，从工具理性僭越到教育本质的异化。人工智能技术依靠强大的算法能力，通过学生学习轨迹的分析逐步生成个性化方案，为精准化教学提供数据支撑，但因其过度聚焦于考试成绩分析提高技术的优化，使教育的本质从“育人”到“育分”的转变。其次，技术中介的教育场景正在消解教育过程中的情感联结。教育数字化背景下，一些大学生过度依赖人工智能技术，易使其认知路径固化，在一定程度上抑制了学生主观能动性的发挥，消解了教育过程中教育主客体之间的情感联结。更深层次的危机在于认知范式的窄化，算法推荐系统基于用户画像构建的“信息茧房”，正在消解教育的批判性本质。这种双重效应本质上源于技术逻辑与教育规律的张力，当教育过程被简化为数据采集—算法优化—效能输出的技术闭环时，那些无法量化的价值塑造、情感共鸣、意义追寻等教育本质属性面临边缘化危机。

高校落实立德树人根本任务，是提升大学生人工智能素养的首要前提。当前，在“功利之教”与“德性之教”的撕裂与弥合中，人工智能技术正在以数据逻辑重构教育价值体系。一是在教育目标方面，部分高校出现单一化的教学目标。部分教育工作者在知识传授过程中囿于传统教学模式，首先仍停留在“教教材”而非“用教材育人”的固化思维阶段，基于现实问题和实际体验来调动学生的主体性和能动性的能力不足，以至于出现知识理论教授有余而育人效果不足的效果。二是在教育评价方面，部分高校评价模式过于窄化，不利于学生的全面发展。人工智能素养的提升是学生全面发展的重要条件，部分高校教育评价窄化了育人手段，导致学生的认知能力与发展能力的失衡。人工智能素养的提升是将落实立德树人根本任务与技术赋能二者充分结合起来，也是回归教育初心，破解“效率至上”与“育人初心”价值张力的内在自觉。

教育数字化背景下，技术赋能并非效率神话下的价值异化，其最终目标是回归到关于“技术与人”关系的辩证思考，技术既是解放生产力的工具，更应是促进人的自由全面发展的手段。破解“效率至上”与“育人初心”的价值张力，需要构建“场景重构—伦理建制—人文浸润”三位一体的价值校准体系。第一，在教学场景重构方面，构建“人机共生”的教育生态。技术赋能的核心在于重塑教育主体与技术工具的关系范式，例如，在场景重构过程中，注重构建主体性强化机制，激发大学生思辨能力而非提供预设答案。第二，在伦理规范建制层面，划定技术应用的“价值边界”。伦理建制需从“被动响应”转向“主动治理”，建立前置性技术应用评估框架、过程性技术监督机制、后置性问责体系，充分构建覆盖技术全生命周期的价值规范体系。第三，在人文精神浸润维度，用回归育人初心唤醒价值自觉。大学生人工智能素养的培养是以社会主义核心价值观引领技术应用，应使技术“外在工具”升华为“人的本质力量对象化”，使智能工具成为传承文化基因、凝聚社会共识的载体。由此，形成“技术—伦理—人文”的递进逻辑框架，才能在效率与初心的张力中开辟教育数字化发展的合力赛道。

工具理性与价值理性的协同共生：构建“技术向善”与“价值对齐”的共生生态

人工智能时代，数字技术的现代性进程将人类带入效率与伦理的深层博弈场域。当教育数字化陷入算法至上的技术迷思时，人的主体性可能被数据逻辑所遮蔽；但若因噎废食否定技术赋能，又将陷入卢德主义式的倒退困境。破解这一悖论的关键在于，通过工具理性与价值理性的辩证统一，构建既能释放技术效能、又能守护育人本质的协同生态。教育数字化背景下，大学生人工智能素养培养的关键在于创造良好的教育生态，促进工具理性与价值理性的协同共生。

工具理性是指以技术为中心、以效率为导向的思维方式和社会运行逻辑，强调“手段先于目的”。工具理性的泛滥往往会压抑人的主观能动性的正常发挥，导致“人的异化”，出现技术乌托邦主义。因而，教育数字化背景下大学生人工智能素养培养，要围绕促进广大青年学生全面发展而展开。一是在知识学习层面，要根据用户学习数据动态调整知识框架的进度，将知识框架量化起来，优化学习方法，提升大学生人工智能素养。二是在技术效率提升层面，要加强数据的管理与利用，提升技术使用效率，最终实现“技术向善”的价值目标。

价值理性不仅注重工具理性有效性的充分发挥，还强调教育的本质和价值旨归，重点关注的是在技术应用过程中如何维护和提升教育的伦理价值，确保技术进步与人类发展的价值目标相一致。在价值理性的视域下，人作为社会发展的主体，技术必须观照现实中人的发展，强调人本的价值。因此，教育数字化背景下大学生人工智能素养培养，不仅需要提高工具手段的知识含量，还强调人工智能教育的价值理性，即用价值理性来引领智能教育的实践内容和方式。一是在教育层面，构建价值理性驱动的人工智能学习框架，通过分析DeepSeek、ChatGPT在隐私安全、道德伦理、主体异化等方面的问题来培养大学生的批判性思维。二是在实践层面，在技术应用中嵌入价值理性，确保信息的透明性、公正性。三是在社会层面，加强价值理性在文化叙事方面的重塑，可通过构建多元监督网络，加快开源社区建设，打破算法黑箱。四是在个人层面，构建价值理性的常态化思维，注重自身隐私安全，用社会主义核心价值观约束自身的行为，从而实现“价值对齐”的价值目标。

工具理性与价值理性相互依存，工具理性需要价值理性指引，价值理性依赖于工具理性实现。在工具理性中嵌入价值理性，是“技术向善”的重要保证。在价值理性中善用技术理性，是“人的解放”的必要条件。构建协同共生教育生态是人们突破“人的异化”桎梏，树立正确的价值判断和批判性思维的必要条件。构建协同共生教育生态需要突破传统教育边界，要将工具理性与价值理性结合起来，为警惕落入“技术主义”陷阱提供强大力量。

“拥抱人工智能”的浪潮正在以前所未有的速度重塑社会结构和人类认知边界，为高等教育带来了新的机遇和可能，也提出了更高的要求和挑战。教育数字化背景下的大学生人工智能素养培养，本质上是一场关于“人的未来”的深刻变革。通过把握“识变”与“求变”的辩证统一，在技术浪潮中锚定育人方向；通过实现“技术赋能与教育本位的动态平衡”，在效率与价值之间找到黄金分割点；通过推动“工具理性与价值理性的协同共生”，构建起人机互构的教育新范式。

面向未来，教育数字化的终极目标不是技术对教育的单向改造，而是构建“技术向善”与“价值对齐”的协同共生生态。唯有将算法逻辑纳入育人框架，让技术效率服务于价值目标，使数字素养升华为伦理自觉，才能在智能时代的教育变革中守住“培养担当民族复兴重任的时代新人”的根本。这既是教育强国建设的核心要义，更是高等教育在技术狂飙中保持育人定力的必由之路——让人工智能素养成为连接技术创新与人类发展的桥梁，使每一次技术进步都成为趋近教育本质的阶梯，这或许正是智能时代赋予高等教育的新使命。

【作者：陈龙，单位：电子科技大学】

（原载2025年第9期《中国高等教育》）